：《山海奇镜之劈波斩浪》结合可灵 AI 技术和人工精修，打造了首部 AIGC 原创奇幻短剧，展现了人机合作的新模式。

　　技术与艺术融合：AI 生成的镜头惊艳画面，如神兽的威风、人物动作的自然流畅，与《山海经》原作契合，达到了 PGC 专业水准。

　　降低创作门槛：AI 技术使得创作者无需巨额投入，即可制作高质量的影视作品，大幅度的降低了内容制作的成本和门槛。

　　丰富内容供给：快手平台的 AI 短剧创新不仅使更多人能够参与影视创作，还将为用户更好的提供更加丰富的内容供给。

　　影视 AI 工业化前瞻：快手星芒短剧与可灵 AI 的合作，标志着影视工业化进入 AI 时代，预示着一种新的影视内容生产和创作模式的到来。AI 短剧的“快手经验”ai 短剧上海电视节影视快手经验服化道电影陈坤\_手机网易网[1]

　　阿里国际的 AI 在电商领域的应用量每两个月翻一番，特别在跨境电子商务商家中显现出急剧增长的趋势。在过去一年中，阿里国际的 AI 团队在商品图文、营销、搜索、广告投放等 40 多个电商场景中进行了测试，服务了 50 万中小商家，优化了 1 亿款商品。AI 在提升营销效果、客服响应速度和准确性、以及减少售后成本等方面展现了双位数的效果提升。特色 AI 应用如客服、拒付抗辩 Agent 和智能退款 Agent 等，极大地提高了商家处理售前咨询和售后问题的效率，保护了商家权益。AI 技术的创新应用如虚拟试衣，极大降低了商家的供给门槛，提供了灵活性更好和高效的商品展示方式。阿里国际公布 AI 进展：在 40 多个电商场景落地，服务 50 万商家[2]

　　小冰公司发布了“零样本”数字人技术（Zero-XNR），并推出基于该技术的普惠型数字员工产品。新技术依托超千亿大模型，实现秒级训练数据压缩，提供立等可取的定制服务，全球首次实现实时交互的高清数字人。小冰团队采用全栈大模型与自研 AI 技术，提升数字人自然度，实现 800 毫秒级别的低延时人机交互。随着“零样本”技术的推出，小冰 AI 数字员工产品体系更完善，适配企业各阶段与多场景，客户已覆盖多个行业头部企业。小冰 AI 数字员工的普及将加速，特别是对于小微企业和小型商家，提供便捷低成本的数字化转型路径。小冰 AI 数字员工升级，发布全新“零样本”[3]

　　腾讯元宝 App 推出3D 角色梦工厂，用户上传照片即可自动生成独特的 3D 角色，极大简化了 3D 形象创建流程。

　　3D 打印市场迎来扩张，预计市场规模将在 2028 年达到 571 亿美元，AIGC 技术的发展将推动该领域的高效、高品质内容生成。

　　腾讯混元技术创新应用，包括 3D 换头、几何雕刻和 PBR 材质贴图技术，提升了 3D 角色的生成效果和真实感。

　　腾讯混元大模型展现强大能力，支持文/图/视频生成 3D 资产，是行业内最早的端到端 3D 生成大模型之一。

　　3D 生成技术跨界应用，除了3D 角色梦工厂，腾讯混元还支持了腾讯地图的专属 3D 车标功能，展示了 3D 技术在多个场景中的潜力。AIGC 3D 方向又有新进展！腾讯元宝首发 3D 生成应用[4]

　　快手推出 AI 生图模型可图，支持中英文写字，生成效果逼真，已开源至 Huggingface 和 GitHub。可图具备图生图和图生视频功能，用户可通过提示词自定义生成内容，创作多样化的视觉作品。快速对比测试显示，快手可图在中文写字方面优于国外的 Ideogram，英文写字两者各有优势。快手可图在多样风格和人物特写的逼真度上超越 Ideogram，尤其在表现东方面孔人物时。快手在 AI 领域布局广泛，包括可灵、快意大模型、K 歌 APP 的 AI 美音等，展现其在 AI 技术发展上的雄心勃勃。AI 告别鬼画符，快手可图和国外写字小能手 Ideogram 打擂台，谁更牛？[5]

　　信任危机：大语言模型面临的信任问题包括内容真伪难辨、错误信息生成、偏见、侵权和伦理风险，这样一些问题阻碍了其技术创新与应用。

　　可信与信任的鸿沟：尽管可信 AI 理论和实践层出不穷，但人们对 AI 的信任并未随之增强，存在从可信到信任的显著差距。

　　认知技术的挑战：大语言模型作为认知技术，其信任建立不仅关乎技术本身的可靠性，还涉及到人们对技术的认知和信任认知。

　　动态交互的认知信任：认知信任构成于信念、沟通、依赖和信心，涉及技术信任与人际信任的动态交互，以及基于有效监督的合理性。

　　信任建构的路线图：提出建立大语言模型信任的路线图，强调可解释性的核心作用，政府主导的 AI 治理体系，以及培养公众对 AI 的理解和信任认知。是时候解决大模型的信任问题了[7]

　　• 拖动交换布局：允许用户通过拖动来交换布局中的任何元素。无论是图片、文字还是其他内容！

　　• 简便集成：提供了一个简单的集成方法，可以轻松添加到现有的网页或应用中。

　　• 灵活的配置：支持自定义配置，以满足多种的布局需求。 该工具的核心在于其简单易用的API，用户都能够通过几行代码快速实现复杂的拖动交换功能。

　　可灵活控制模特面孔、姿势和场景 上传自己想要试穿的服装、面孔和姿势图片，即可完成服装替换。 同还可以选择是否在生成的图像中包你指定模特的面孔和姿势。 你还能够最终靠文本控制生成图像的场景。 IMAGDressing-v1 能与多种扩展插件（如ControlNet和IP-Adapter）结合，增强图像生成的多样性和可控性。